W skrócie: AI Overview od Google zmienia sposób, w jaki użytkownicy korzystają z wyszukiwarki – a tym samym zasady gry dla twórców treści i reklamodawców. Już nie wystarczy być „na pierwszym miejscu”. Trzeba znaleźć się w odpowiedzi – tej generowanej przez sztuczną inteligencję. Jak tworzyć treści, które AI zauważy i zacytuje? I czy reklamy mają jeszcze sens, jeśli użytkownik znajdzie wszystko bez klikania? Ten artykuł pomoże Ci to zrozumieć – i przystosować się, zanim inni zdążą kliknąć.
Do dziś już prawdopodobnie zauważyłeś/aś, że w wynikach wyszukiwania w Google na górze strony pojawiają się odpowiedzi agregowane przez sztuczną inteligencję, tzw. „AI Overview” lub, po polsku, „Przegląd od AI”.
Gdy użytkownicy się cieszą, specjaliści od SEO i SEM zastanawiają się, jak to wpłynie na podejmowane przez nich działania.
Gdybyś martwił/a się, że Google traci pieniądze z reklam poświęcając górę strony w wyszukiwarce odpowiedziom wygenerowanym przez sztuczną inteligencję, to spokojnie. Firma na pewno nie zrezygnuje z tego, aby nadal zarabiać na treściach sponsorowanych.
W USA już testowane jest umieszczanie linków i odwołań do produktów w wynikach AI Overview. Docelowo reklamy mają być wkomponowane w treść od AI. A obecnie obok lub poniżej odpowiedzi od sztucznej inteligencji można znaleźć rozszerzenie informacji w formie linków do stron, które algorytmy uważają za autorytet w danej dziedzinie.
Wygląda więc na to, że choć zmieniają się zasady gry, to gra jednak nadal toczy się o to samo.
Aby dowiedzieć się więcej, czytaj dalej. Chyba, że mój artykuł pojawi się w wyszukiwarce jako AI Summary. Wówczas zaoszczędzisz trochę czasu 😉
Czym jest i jak działa AI Overview
AI Overviews (wcześniej funkcjonowało jako Search Generative Experience (SGE)), to nowy element wyników wyszukiwania w Google, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania zwięzłej odpowiedzi na zapytanie użytkownika — zanim ten zobaczy klasyczne linki do stron.
Sama firma wyjaśnia: „(…) Zobaczysz AI Overviews w wynikach wyszukiwania Google wtedy, gdy nasze systemy uznają, że generatywna sztuczna inteligencja może być szczególnie pomocna – na przykład, gdy chcesz szybko zrozumieć informacje pochodzące z różnych źródeł” (źródło: https://support.google.com/websearch/answer/14901683#zippy=%2Chow-to-control-your-data) .
Zamiast tradycyjnej listy wyników, użytkownik otrzymuje „podsumowanie” wygenerowane przez model językowy Google, oparte na różnych źródłach dostępnych w sieci. To odpowiedź zbudowana z kontekstów, a nie pojedynczego źródła. Co istotne, AI Overview często zawiera cytaty, linki lub grafiki z konkretnych stron, ale nie zawsze zachęca do kliknięcia — bo najważniejsza informacja została już „podana na tacy”.
Przykład:
Zapytałam Google’a o badania krwi po 40 r.ż. W Przeglądzie od AI pojawiła się odpowiedź, a w kolumnie obok więcej informacji ze stron firm, które na piszą ten temat treści blogowe.
Takie przedstawienie wyników wyszukiwań sprawia, że jako użytkownik sieci oszczędzam sporo czasu.
Twórcy treści i marketerzy muszą jednak zacząć inaczej myśleć o widoczności w Google — nie tylko jako o byciu wysoko, ale o byciu użytym jako część odpowiedzi AI.
Jak Przegląd od AI ma się do Google Helpful Content?
Google Helpful Content Update to aktualizacja algorytmu wyszukiwarki, zbiór wytycznych, które wskazują jak tworzyć treści z myślą o użytkownikach, a nie o pozycjonowaniu pod wyszukiwarkę. Algorytm faworyzuje strony, które dostarczają rzeczywistej wartości, odpowiadają na konkretne pytania i bazują na doświadczeniu autora. Jednocześnie obniża pozycję treści ogólnikowych, niskiej jakości i stworzonych wyłącznie „pod SEO”.
Google Helpful Content działa nadal i wyznacza standardy jakości odpowiedzi generowanych przez AI.
Odpowiedzi AI Overview biorą pod uwagę to, co algorytm uznaje za pomocne. Mówiąc wprost: jeśli Twoja treść spełnia założenia Helpful Content, masz większą szansę, że zostanie wykorzystana przez AI jako źródło. To oznacza, że content marketing dziś to nie tylko pozycjonowanie pod słowa kluczowe, ale także budowanie treści, które mogą stać się częścią odpowiedzi generowanej przez AI – rzetelnych, przystępnych i faktycznie pomocnych.
Wpływ zmian na strategię SEO
Strategia SEO (Search Engine Optimization) to wszystkie działania, które mają na celu zwiększenie widoczności strony internetowej w wynikach organicznych (niepłatnych) wyszukiwarek internetowych, takich jak Google. Celem tych działań jest przyciągnięcie większej liczby użytkowników do strony.
SEO od tej pory polegało przede wszystkim na analizie słów kluczowych, które potencjalni użytkownicy wpisują w wyszukiwarkę (z uwzględnieniem konkurencji oraz potencjale ruchu) oraz doświadczeniu i intencji użytkownika. A także na optymalizacji technicznej strony.
Wprowadzenie AI Overview będzie wymagało rozszerzenia działań SEO przynajmniej w tym pierwszym zakresie i jeszcze bardziej rygorystycznego podejścia do samego tworzenia treści: odpowiedniej struktury nagłówków, odpowiedniego użycia słów kluczowych itp.
Niektóre rzeczy ulegną zmianie lub będą wymagały zmiany podejścia:
- Mniej kliknięć
Nawet jeśli treści Twojej marki będą cytowane, czy parafrazowane przez AI, nie musi oznaczać to, że użytkownik wejdzie na Twoją stronę. W konsekwencji trudniej będzie zmierzyć skuteczność działań contentowych. Wyniki mogą nie mieć odzwierciedlenia w danych z Google Analytics.
Treści tworzone do tej pory z celem „pod kliknięcie” będą wymagały optymalizacji i być może także zmiany celu.
- Wiarygodność i zaufanie
Google AI przytacza źródła, które uznaje za wiarygodne. Pokazanie ekspertyzy i wiarygodności w danym temacie będzie jeszcze bardziej istotne. Warto więc wrócić do korzeni marki, albo pomyśleć o stworzeniu strategii marki (jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś/aś). W dobie AI specjalizacje i klarowne pozycjonowanie oraz propozycja wartości marki nabierają jeszcze większego znaczenia.
Wiarygodność witryny budują oczywiście też linki. Link building nadal ma sens – im więcej linków prowadzi do twojej strony tym silniejszy sygnał, że jesteś autorytetem w danej dziedzinie.
- Dłuższy ogon się kurczy
Strategie na „długi ogon”, które od lat były podstawa działań SEO mogą nie być już skuteczne. Odpowiedzi na precyzyjne, „długie” pytania są również udzielane przez AI, więc szanse dla mniejszych niszowych blogów na przebicie się w wyszukiwaniach są coraz mniejsze.
Zamiast skupiać się na frazach z potencjałem, skuteczniejsze może być budowanie tzw. Topical authority (autorytet tematyczny) —to poziom eksperckości i zaufania, jaki Google przypisuje stronie (lub autorowi) w określonym obszarze tematycznym. Nie chodzi już tylko o pojedyncze słowa kluczowe, ale o to, czy Twoja strona faktycznie „zna się” na danym temacie – i czy regularnie tworzy treści, które ten temat rozwijają z różnych stron. Czyli patrz pkt. 2 – Wiarygodność i zaufanie.
AI Overview a twoja strategia content marketingowa – co dalej?
Jeśli dotąd nie robiłeś/aś tego regularnie, to wprowadzenie Przeglądu od AI jest doskonałym momentem, aby zacząć przeprowadzać okresowe i regularne audyt treści.
Taki audyt pozwala sprawdzić, które treści faktycznie działają, które wymagają optymalizacji, a które tylko zajmują miejsce i osłabiają strukturę strony. Najlepiej zacząć od zebrania wszystkich opublikowanych materiałów – możesz to zrobić np. w arkuszu lub przy pomocy narzędzi SEO (jak Screaming Frog, Ahrefs, Semrush). Następnie warto przeanalizować każdy tekst pod kątem: ruchu organicznego, pozycji w wyszukiwarce, czasu spędzanego na stronie oraz zgodności z aktualną strategią marki. Jeśli dany materiał nie przynosi wartości (ani użytkownikowi, ani AI), nie wspiera żadnego z celów i jest przestarzały – rozważ jego aktualizację lub usunięcie. Audyt to nie tylko porządki, to inwestycja w jakość i widoczność.
Rekomendacja: Koniecznie zainstaluj Google Search Console by śledzić zapytania i performance strony.
Co wyniki AI Overview oznaczają dla specjalistów Google Ads?
AI Overview zmienia nie tylko podejście do strategii SEO, ale także do działań SEM – Search Engine Marketing zajmując miejsce tym, którzy wydają na reklamy, po to, aby znaleźć się na samej górze strony.
Czy zatem reklamodawca jest teraz w gorszej pozycji, bo jego treść pojawi się dopiero po sztucznej inteligencji i po artykułach w kolumnie „dowiedz się więcej”?
Niezupełnie.
To zależy od sytuacji, a raczej znowu, od intencji użytkownika. Google po prostu chce dbać o konsumentów zmęczonych reklamami. Przetestowałam kilka różnych zapytań i wnioski są dość oczywiste.
W momencie kiedy szukamy konkretnych produktów, np. najlepsza suszarka do włosów, algorytmy przechodzą od razu do wyświetla nam reklam produktowych. Gdy jednak zapytanie dotyczy określonego problemu, produkty mogą się pojawić pod treścią od AI, mogą nie pojawić się wcale, albo znajdziemy je dopiero na kolejnej stronie wyszukiwarki. Tak było, gdy zapytałam, czy oczyszczacz powietrza przydaje się także wiosną.
Myślę, że to logiczne działanie, które będzie służyć użytkownikom. Produkty interesują nas jedynie wtedy, gdy naprawdę ich potrzebujemy. Dlatego Googlowskie algorytmy od 2024 r. testują rozwiązania, które integrują wyszukiwania od AI z treściami sponsorowanymi, dopasowując reklamy kontekstowo i wzmacniając doświadczenie użytkownika.
Co więcej, reklamy są wybierane na podstawie ich trafności zarówno do zapytania użytkownika, jak i treści generowanych przez AI Overviews.
Przykład 2:
Zobacz, jak to wygląda w zapytaniu z przykładu 1. Reklama diagnostyki pojawia się tuż pod wynikami od AI i jest niejako uzupełnieniem informacji powyżej.
Co to oznacza w praktyce?
- Mniej kontroli, więcej strategii
Pojawienie się AI w wyszukiwarce oznacza wdrożenie zintegrowanego podejścia do strategii. Działania reklamowe powinny być częścią przemyślanego działania, którego celem jest budowanie spójnej komunikacji marki. Reklamy będą działać, jeśli content, intencja i reklama będą spójne. Pisałam o tym już na moim homepage zwracając uwagę, że dobrze technicznie zrobiona reklama to nie wszystko.
- Znaczenie ma jakość treści i oferty, nie tylko stawka
To rozwinięcie powyższego punktu. Nie wystarczą już duże budżety reklamowe. Google ocenia także, czy oferta, której dotyczy reklama pasuje do odpowiedzi i czy wnosi coś nowego do wyników wyszukiwania.
- Nie tylko performance
Teraz wchodzi w grę branding i obecność kontekstowa, a działania z góry lejka nabierają większego znaczenia. Ponadto, Google bierze pod uwagę coraz to bardziej kreatywne metody wyszukiwania stosowane przez pokolenie Z czy Zalpha, np. poprzez wyszukiwanie głosowe czy Google Lens.
Sztuczna inteligencja a działania w koncie reklamowym
Google nie wprowadziło osobnego „placementu” dla AI Overviews w koncie reklamowym, ale:
- Reklamy w odpowiedziach AI są częścią kampanii Search i Performance Max
- Dopasowanie reklamy do odpowiedzi następuje automatycznie— jeśli algorytm uzna, że reklama trafnie wpisuje się w kontekst i zapytanie użytkownika
- Reklamodawca może zwiększać szanse swojej reklamy poprzez:
- dopasowanie treści reklam do intencji użytkownika (tzw. intent matching)
- jakość strony docelowej (landing page relevance)
- spójność słów kluczowych z pytaniami użytkowników
- wykorzystanie feedów produktowych (w kampaniach zakupowych)
Jeśli Google uzna, że Twoja reklama odpowiada na pytanie zawarte w wyszukiwaniu – wstawi ją bezpośrednio do AI-generated answer.
Google podaje także, że:
- Reklamy osadzone w AI Overview często mają wyższy CTR (click-through rate) niż tradycyjne, bo:
- są pokazane w kontekście konkretnego pytania, a nie w „ślepej liście linków”
- wyglądają bardziej jak rekomendacja, nie jak baner
- są rzadziej ignorowane – bo wpisują się w „flow” odpowiedzi
Podsumowanie
Przez lata myśleliśmy o SEO w kategoriach słów kluczowych, nagłówków i linków. Ale teraz na szczycie wyników wyszukiwania coraz częściej pojawia się AI…Yuval Harari w swojej czwartej książce „Nexus, krótka historia informacji” przytacza, że Google od początku dążył do stworzenia sztucznej inteligencji a wyszukiwarka była tylko drogą do celu – umożliwiała zbieranie darmowych danych, na których model językowy mógł trenować. Być może dotarliśmy właśnie do tego historycznego momentu…
Ale jak uczy nas z kolei „krótka historia sztucznej inteligencji”, jesteśmy wciąż na początku drogi i jeszcze na pewno zobaczymy wiele zmian zarówno na polu SEO jak i całościowo SEM.
Osobiście jako Content marketerka patrzę na to z zaciekawieniem, ale i ze spokojem, bo dla mnie to kontynuacja podejścia, które widzimy już od dłuższego czasu – nie chodzi tylko o to, żeby być „na pierwszym miejscu”, ale o to, żeby znaleźć się w odpowiedzi, która będzie najbardziej wartościowa dla użytkownika. A to cel, który przyświeca mi zawsze, gdy tworzę teksty.
Dla firm może oznacza to, że pora zmienić focus z tekstów sprzedażowych na takie, które budują autorytet marki – czyli warto poświęcić więcej uwagi górnej części lejka sprzedażowego i budować rozpoznawalność marki, a nie tylko liczyć kliknięcia i konwersje.
Podsumowanie 2 — z punktu widzenia użytkownika
Jako użytkowniczka wyszukiwarki Google uznaję AI Overview za przydatne rozwiązanie. Zwłaszcza kiedy zależy mi na szybkiej odpowiedzi na proste pytanie. Przegląd oszczędza czas i niejako ogranicza wybór — a wiadomo, że w świecie pełnym wyborów, wielość opcji nie zawsze nas uszczęśliwia.
Jak to jednak z AI bywa, także w Overview może i robi błędy!
AI wciąż ma halucynacje, a my użytkownicy zachłyśnięci możliwościami nie chcemy o tym pamiętać. Dlatego, choć wyniki Przeglądu ułatwiają życie, to warto mimo wszystko sprawdzać i weryfikować odpowiedzi w sprawdzonych źródłach. Zwłaszcza, że firma Google sama zaznacza, że „Generatywna AI ma charakter eksperymentalny”.
Czy gdy AI działa w wyszukiwarce, to czy potrzebujemy jeszcze Chata GPT?
Odpowiedź brzmi „to zależy”. Jeżeli do tej pory korzystałeś/aś z Chata GPT jak z wyszukiwarki właśnie, (a staje się to powszechną praktyką wśród przedstawicieli młodszego pokolenia), to faktycznie może wystarczyć Ci wyszukiwarka napędzana przez AI Summary.
Działanie tych narzędzi nie jest jednak takie same.
AI Overview = szybka odpowiedź
AI Overview w Google ma jedno główne zadanie: szybko odpowiedzieć na konkretne pytanie w kontekście wyszukiwania. Działa jak podsumowanie informacji z kilku źródeł. Nie wchodzisz z nim w dialog, nie pogłębiasz tematu. To narzędzie pasywne, wbudowane w ekosystem wyszukiwania.
Chat GPT = twórcze wsparcie
Chat GPT możesz wykorzystasz szerzej – do prowadzenia rozmowy, zadań kreatywnych, analiz, pisania. Przyda się szczególnie do
- tworzenia treści, przemyśleń, burzy mózgów
- zadawania wielu pytań i rozwijania tematu
- personalizacji odpowiedzi
- wsparcia w pisaniu, planowaniu, analizie danych, stylizacji tekstu itd.
…Albo do stworzenia checklisty (zweryfikowanej przeze mnie), która pozwoli Ci zwiększać szanse na znalezienie się w wynikach wyszukiwania AI na górze strony. Enjoy! 👇
🗒️ Notatka: Noted.08/ai-overview
Temat: Jak AI Overview zmienia podejście do contentu, SEO i reklam
Teza:
Już nie tylko słowa kluczowe i pozycja w rankingu decydują o widoczności. Teraz gra toczy się o to, czy Twoja treść zostanie użyta przez AI jako część odpowiedzi.
Wnioski do zapamiętania:
🔍 AI Overview = nowa brama do widoczności
- Użytkownik dostaje odpowiedź bez klikania – dlatego Twoja treść musi znaleźć się w odpowiedzi, a nie tylko nad konkurencją.
🧠 Helpful Content = treść, która ma znaczenie
- AI cytuje treści eksperckie, unikalne, uporządkowane i napisane „dla ludzi”.
- Strategie oparte na „długim ogonie” mają mniejszą siłę przebicia — liczy się tematyczny autorytet i jakość.
📊 Reklamy + AI = mniej miejsca, większy sens
- Reklamy będą działać tylko, jeśli są kontekstowe, dopasowane i spójne z treścią AI Overview.
- Branding i obecność kontekstowa zyskują na znaczeniu – szczególnie w górze lejka.
🛠 Nowe podejście do SEO i content marketingu
- Regularne audyty treści to must-have.
- Strategia = widoczność + autorytet + użyteczność.
- Google docenia treści z realnym doświadczeniem i opinią – nie przepisanymi frazami z top 10.
Pytanie do siebie:
Czy tworzę treści, które Google mógłby uznać za warte zacytowania w AI Overview?
Checklista: Jak tworzyć treści, które są „helpful” i trafiają do AI Overview
🧠 1. Pisz z myślą o człowieku, nie o algorytmie
- Rozwiąż realny problem lub odpowiedz na konkretne pytanie
- Unikaj ogólników i lania wody – bądź pomocna/y, nie „ładnie wyglądająca/y”
- Zadbaj o jasny, prosty język (AI lepiej przetwarza przejrzyste struktury)
🧩 2. Dostarczaj unikalną wartość
- Dodaj coś od siebie: opinię, interpretację, przykład z życia lub branży
- Nie kopiuj tego, co i tak już jest w top 10 wynikach
- Zadaj sobie pytanie: czy ktoś mógłby się powołać na tę treść jako źródło?
📐 3. Zadbaj o strukturę i przejrzystość
- Używaj nagłówków (H2, H3), punktów, list, wypunktowań
- Dodaj podsumowania, śródtytuły, krótkie akapity
- Pisz jak ktoś, kto prowadzi czytelnika — AI też to docenia
📎 4. Zadbaj o autorytet i wiarygodność
- Podpisuj treści imieniem, funkcją, linkuj do autora lub strony „o mnie”
- Cytuj źródła, dane, badania – AI chętniej cytuje treści oparte o fakty
- Staraj się, by treść była osadzona w doświadczeniu (first-hand experience)
🎯 5. Odpowiadaj wprost na pytania
- Stosuj pytania i odpowiedzi w treści (np. w stylu FAQ lub sekcji „Jak?”)
- Stosuj definicje, przykłady, krótkie odpowiedzi w jednym zdaniu
- Zadbaj o spójność między tytułem, nagłówkami a treścią
🚀 6. Zaktualizuj i monitoruj
- Regularnie aktualizuj kluczowe treści – AI Overview lubi „świeże” źródła
- Obserwuj zmiany w Google: jak wyglądają AI Overviews w Twojej branży?
- Śledź, czy Twoje treści są cytowane (Google Search Console + brand monitoring)
***
